Cuando se realiza un estudio, la
identificación de los diferentes individuos que forman una población es fundamental
para poder realizar cálculos de dinámica poblacional y/o estudios etológicos.
En el caso de los reptiles, los más usados han sido el marcaje por extracción
de ciertas escamas, que forman un código por ausencia de estas; la colocación
de microchips y el estudio de patrones de coloración. En esta línea de trabajo,
el estudiante Lizer Alías Saura defendió el jueves 11 de junio su Trabajo Fin
de Grado titulado "Métodos no invasivos para la identificación individual
de una serpiente invasora”. Este trabajo fue tutorizado por Marta López Darias
y Borja Maestresalas Andueza, investigadores del Instituto de Productos
Naturales y Agrobiología (IPNA, CSIC).
El objeto del trabajo presentado
se centró en la determinación de la fiabilidad, las limitaciones y los errores
asociados a dos algoritmos utilizados como herramienta de identificación de
individuos de Lampropeltis californiae (culebra real de California), basados
en patrones del conjunto de escamas cefálicas superiores y del cuerpo completo.
Aunque podemos adelantar que la
gran variabilidad de patrones de cada culebra se puede utilizar para la
identificación individual con el uso de diferentes algoritmos; tendremos que
esperar a finales del presente año para poder ver todos los resultados
obtenidos en una futura publicación a la que apunta este gran trabajo de fin de
grado con el nivel suficiente como para poder encaminarlo a una revista de impacto
internacional.
